စနစ် Elo: ၎င်းသည် ဂိမ်းများနှင့် အားကစားများတွင် မည်သို့အလုပ်လုပ်ကြောင်း၊

သူ Elo အမှတ်ပေးစနစ် ၎င်းသည် ပြိုင်ပွဲများတွင် ကစားသမားများ၏ နှိုင်းရစွမ်းရည်ကို တိုင်းတာရာတွင် သြဇာအရှိဆုံးနှင့် အသုံးများသော နည်းလမ်းများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။, အထူးသဖြင့် စစ်တုရင်, eSports နှင့် အခြားဗျူဟာဂိမ်းများ. ဟန်ဂေရီ-အမေရိကန် ရူပဗေဒပညာရှင်က တီထွင်သည်။ Arpad Elo ဆယ်စုနှစ်အတွင်း 1960, ဤစနစ်သည် ပြိုင်ဘက်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်သည့်ပုံစံကို တော်လှန်ခဲ့သည်။, ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်နည်းလမ်းများကို သင်္ချာနှင့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ချဉ်းကပ်မှုဖြင့် အစားထိုးခြင်း။. အခြားသော အမျိုးအစားခွဲခြားစနစ်များနှင့် မတူပါ။, Elo သည် ကစားသမားတစ်ဦး အနိုင်ရသည်ဖြစ်စေ ရှုံးသည်ဖြစ်စေ စဉ်းစားရုံသာမက, ဒါပေမယ့်လည်း ပြိုင်ဘက်၏အင်အား နှင့် အောင်ပွဲဖြစ်နိုင်ခြေကို မျှော်လင့်ထားသည်။, ၎င်းကို ဒိုင်နမစ်နှင့် တိကျသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည်။.

ဤဆောင်းပါး၌, Elo စနစ် မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာပါမည်။, ၎င်း၏သင်္ချာအခြေခံမှသည် မတူညီသောနယ်ပယ်များတွင် ၎င်း၏လက်တွေ့အသုံးချမှုများအထိ. ၎င်း၏အားသာချက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါမည်။, ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ခေတ်မီအခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်။. အစုံပါပဲ။, ၎င်း၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ ခိုင်မာသော ဥပမာများနှင့် ကစားသမားများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရန်သာမက ၎င်းကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ရမည်ဖြစ်သည်။, ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန်နှင့် ပြိုင်ဆိုင်မှုဆိုင်ရာ ဗျူဟာများကို မြှင့်တင်ရန်.

Elo စနစ်၏ သင်္ချာအခြေခံများ

Elo စနစ်သည် တစ်ဦးအပေါ်အခြေခံသည်။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး လုပ်ဆောင်ချက် ကစားသမားတစ်ဦးမှ အခြားတစ်ဦးကို အနိုင်ရနိုင်ခြေကို ၎င်းတို့၏ လက်ရှိရမှတ်များပေါ်မူတည်၍ ခန့်မှန်းပေးသည်။. စနစ်၏ဗဟိုပုံသေနည်းသည်:

င_တစ် = 1 / (1 + 10^{(R_ခ – R_တစ်) / 400)}

ဘယ်မှာလဲ။:

• င_တစ် ကစားသမား A သည် ကစားသမား B ကို အနိုင်ရသည့် မျှော်မှန်းထားသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်သည်။.
• R_တစ် y R_ခ A နှင့် B ကစားသမားများ၏ လက်ရှိ Elo ရမှတ်များဖြစ်သည်။, အသီးသီး.

ဒီဖော်မြူလာက အဲဒါကို ဆိုလိုတာပါ။, အကယ်၍ ကစားသမားနှစ်ဦးသည် Elo ရမှတ်တူညီပါက, ၎င်းတို့အနက်မှ မည်သူ့ကိုမဆို အနိုင်ရရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ ရှိသည်။ 50%. သို့သော်, အကယ်၍ ကစားသမားတစ်ဦးသည် သိသိသာသာ မြင့်မားသော ရမှတ်များ ရှိနေပါက၊, မင်းရဲ့အောင်ပွဲဖြစ်နိုင်ခြေက အဆမတန် တိုးလာတယ်။. ဥပမာအားဖြင့်, ကွာခြားချက် 200 Elo အမှတ်သည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ရမှတ်အများဆုံး ကစားသမားကို ပေးသည်။ 76% အနိုင်ရနိုင်ခြေ.

ပွဲပြီးနောက် ရမှတ်ချိန်ညှိမှုကို အောက်ပါညီမျှခြင်းဖြင့် တွက်ချက်သည်။:

R_တစ်‘ = R_တစ် + K * (၎_တစ် – င_တစ်)

ဘယ်မှာလဲ။:

• R_တစ်‘ ကစားသမား A ၏ Elo ရမှတ်အသစ်ဖြစ်သည်။.
• K သူလား။ အချက် K, တစ်ပွဲတည်းတွင် ရမှတ်မည်မျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်သည့် ကိန်းဂဏန်းတစ်ခု. ဤတန်ဖိုးသည် ကစားသမားများ၏ အဆင့်နှင့် ပြိုင်ပွဲ၏ အခြေအနေပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသည်။.
• ၎_တစ် ဒါဟာ ပွဲရဲ့ တကယ့်ရလဒ်ပါ။ (1 အောင်ပွဲအတွက်, 0.5 ကြိုးနှင့် 0 ရှုံးနိမ့်မှုအတွက်).
• င_တစ် ယခင်က တွက်ချက်ထားသော အောင်ပွဲဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြစ်သည်.

K factor သည် ထိန်းညှိပေးသောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။ စနစ် sensitivity. မြင့်မားသောအဆင့်ပြိုင်ပွဲများတွင်, ပရော်ဖက်ရှင်နယ် စစ်တုရင်ပြိုင်ပွဲတွေလိုပါပဲ။, K factor သည် များသောအားဖြင့် နည်းသည်။ (ဥပမာအားဖြင့်, 10 o 20) အမှတ်များ ရုတ်တရက် အတက်အကျများကို ရှောင်ရှားရန်. အစား, အပျော်တမ်းပြိုင်ပွဲများတွင် သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်, K factor ပိုများနိုင်သည်။ (ဥပမာအားဖြင့်, 30 o 40) ကစားသမားများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် အပြောင်းအလဲများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ထင်ဟပ်စေရန်.

စစ်တုရင်ကိုကျော်လွန်၍ Elo စနစ်၏အသုံးချမှုများ

Elo စနစ်သည် စစ်တုရင်အတွက် မူလက ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း၊, ၎င်း၏ ဘက်စုံစွမ်းဆောင်နိုင်မှုသည် ကျယ်ပြန့်သော နယ်ပယ်များတွင် လက်ခံကျင့်သုံးစေခဲ့သည်။. အထင်ရှားဆုံး application တစ်ခုဖြစ်သည်။ အီလက်ထရွန်းနစ်အားကစား, ဘယ်ပလက်ဖောင်းတွေကြိုက်လဲ။ ထင်ရှားကျော်ကြားသူတို့အသင်း, Dota 2 y တန်ပြန်သပိတ် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ ယှဉ်ပြိုင်မှုစနစ်များတွင် ကစားသမားများကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။. ဤဂိမ်းများတွင်, Elo သည် ကစားသမားတစ်ဦး၏ အရည်အချင်းကို ဆုံးဖြတ်ပေးရုံသာမက၊, ဒါပေမယ့် ဟန်ချက်ညီတဲ့ အသင်းတွေ ဖွဲ့စည်းရေးကိုလည်း လွှမ်းမိုးပါတယ်။, ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်း။.

Elo က အသုံးဝင်ကြောင်း သက်သေပြထားတဲ့ နောက်တစ်ခုကတော့ ဧရိယာဖြစ်ပါတယ်။ ရိုးရာအားကစား. ဥပမာအားဖြင့်, ဖီဖာသည် နိုင်ငံအလိုက် ဘောလုံးအသင်းများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရန် Elo စနစ်ကို အမျိုးအစားကွဲများ အသုံးပြုထားသည်။. ပုံသေအမှတ်များကိုအခြေခံ၍ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းစနစ်များနှင့် မတူပါ။ (အရင်ကသုံးထားတဲ့အတိုင်းပါပဲ။), Elo သည် အဖွဲ့၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထင်ဟပ်စေမည့် တက်ကြွသော ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ခွင့်ပြုသည်။. အဆင့်နိမ့်ပြိုင်ဘက်ကို အနိုင်ရသည့်အသင်းသည် အဆင့်နိမ့်ပြိုင်ဘက်ကို အနိုင်ရပါက အမှတ်ပိုရနိုင်သည်။, ပိုမိုခက်ခဲသော စိန်ခေါ်မှုများကို ရှာဖွေရန် အားပေးသည်။.

ပညာရေးနဲ့ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းနယ်ပယ်မှာ, Elo စနစ်သည် ဆန်းသစ်သော အပလီကေးရှင်းများကိုလည်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။. အချို့သော အွန်လိုင်း သင်ကြားရေး ပလပ်ဖောင်းများတွင် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။ ကျောင်းသားတိုးတက်မှုကို အကဲဖြတ်ပါ။ ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် သင်္ချာကဲ့သို့သော ကျွမ်းကျင်မှုများ. ဥပမာအားဖြင့်, လိုနေရာမျိုးမှာ Codeforce များ o LetCode, အသုံးပြုသူများသည် စိန်ခေါ်မှုများတွင် ယှဉ်ပြိုင်ကြပြီး ၎င်းတို့၏ Elo ရမှတ်ကို အခြားပါဝင်သူများနှင့် ယှဉ်ပါက ၎င်းတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် မူတည်၍ ချိန်ညှိထားသည်။. ဒါက ကျောင်းသားတွေကို တိုးတက်စေရုံသာမကဘဲ, ဒါပေမယ့်လည်း မင်းရဲ့ ဆွေမျိုးစွမ်းရည်ကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ပေးတယ်။.

Elo စနစ်၏ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ

Elo စနစ်သည် ကစားသမားအမျိုးအစားခွဲခြားမှုတွင် စံတစ်ခုဖြစ်စေသော အားသာချက်များစွာရှိသည်။. အရေးအပါဆုံးတစ်ခုမှာ၎င်း၏ ရိုးရှင်းမှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှု. အခြားသော ရှုပ်ထွေးသော စနစ်များနှင့် မတူပါ။, Elo သည် နှိုင်းရလွယ်ကူစွာဖြင့် နားလည်အသုံးပြုနိုင်သော သင်္ချာဖော်မြူလာများကို အခြေခံထားသည်။. ၎င်းသည် ရှင်းလင်းပြတ်သားမှု မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းများနှင့် ပြိုင်ပွဲများအတွက် စံပြဖြစ်စေသည်။.

နောက်ထပ်သော့ချက်အားသာချက်က၎င်း၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှု. စနစ်သည် ပွဲတစ်ပွဲ၏ရလဒ်ကို ထင်ဟပ်စေရုံသာမက၊, ဒါပေမယ့် ပြိုင်ဘက်ရဲ့ ကြံ့ခိုင်မှုကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါတယ်။, ၎င်းသည် ပိုမိုမျှတပြီး တိကျစေသည်။. အစုံပါပဲ။, K factor သည် သင့်အား အကြောင်းအရာအရ စနစ်၏ sensitivity ကို ချိန်ညှိရန် ခွင့်ပြုသည်။, ၎င်းသည် မတူညီသော ပြိုင်ပွဲအမျိုးအစားများအတွက် စွယ်စုံရဖြစ်စေသည်။.

သို့သော်, Elo စနစ်တွင်လည်း ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။. အဝေဖန်အခံရဆုံးတစ်ခုမှာ ၎င်း၏ဖြစ်သည်။ လှုပ်ရှားမှုအပေါ်မှီခို. စနစ်မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်, ကစားသမားများသည် လုံလောက်သောပွဲအရေအတွက်တွင် ပါဝင်ရမည်။. ကစားသမားတစ်ဦးသည် အချိန်ကြာမြင့်စွာ ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းကို ရပ်လိုက်လျှင်, သင့်ရမှတ်သည် ခေတ်နောက်ကျသွားမည်ဖြစ်ပြီး သင်၏လက်ရှိစွမ်းရည်ကို ထင်ဟပ်မည်မဟုတ်ပါ။. အထူးသဖြင့် ပါဝင်သူ အရေအတွက် မြင့်မားသော ပြိုင်ပွဲများတွင် ဤအရာသည် ပြဿနာဖြစ်သည်။, e-sports တွေလိုပါပဲ။.

နောက်ထပ်ကန့်သတ်ချက်တစ်ခုကတော့ Elo စနစ်ပါ။ ပြင်ပအချက်တွေကို မစဉ်းစားဘူး။ အဲဒါက ပွဲရဲ့ရလဒ်ကို လွှမ်းမိုးနိုင်တယ်။, ဒဏ်ရာတွေလိုပါပဲ။, ရာသီဥတုအခြေအနေများ သို့မဟုတ် ဗျူဟာမြောက်အားသာချက်များ. ဥပမာအားဖြင့်, ဘောလုံးမှာ, အသင်းတစ်သင်းသည် ၎င်း၏ သာလွန်ကောင်းမွန်သော အရည်အချင်းကြောင့် ဂိမ်းတစ်ခုကို အနိုင်ယူနိုင်သည်။, ဒါပေမယ့် ကောင်းမွန်တဲ့ ခံစစ်နည်းဗျူဟာအတွက်ပါ။. Elo သည် ဤထူးခြားချက်များကြားတွင် မခွဲခြားတတ်ပါ။, ယင်းသည် အဖြစ်မှန်ကို အပြည့်အဝထင်ဟပ်ခြင်းမရှိသော အမျိုးအစားခွဲခြားမှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။.

နောက်ဆုံး, Elo စနစ်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ခြယ်လှယ်ရန် အားနည်းချက်ရှိသည်။. ကစားသမားများသည် ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဘက်များကို ရွေးချယ်နိုင်သည့် ပြိုင်ပွဲများဖြစ်သည်။, အချို့က ၎င်းတို့၏ရမှတ်များ တိုးလာရန် လွယ်ကူသောပွဲများကို ရှာဖွေကြမည့် အန္တရာယ်ရှိသည်။. ၎င်းသည် ယှဉ်ပြိုင်မှုအပေါ် တင်းကျပ်သော ထိန်းချုပ်မှုမရှိဘဲ အွန်လိုင်းပလပ်ဖောင်းများတွင် အထူးသဖြင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။.

Elo စနစ်၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့် ခေတ်မီမျိုးကွဲများ

အချိန်နှင့်အမျှ, Elo စနစ်သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော ပြိုင်ပွဲများ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။. လူသိအများဆုံးမျိုးကွဲများထဲမှ တစ်ခုမှာ အမျိုးအစားဖြစ်သည်။ Glicko, ပါမောက္ခ Mark Glickman မှတီထွင်ခဲ့သည်။. ဤစနစ်သည် သဘောတရားကို မိတ်ဆက်ပေးသည်။ စံသွေဖည် (သို့မဟုတ် မသေချာ) ကစားသမားတစ်ဦး၏ရမှတ်၌, သင့်စွမ်းရည်ကို ပိုမိုတိကျစွာ အကဲဖြတ်နိုင်စေခြင်း။. Glicko မှာ, ကစားသမားတစ်ဦးစီတွင် ရမှတ်တစ်ခုနှင့် ယင်းရမှတ်အပေါ် ယုံကြည်မှုကို ထင်ဟပ်စေသော စံသွေဖည်မှုတစ်ခုရှိသည်။. ကစားသမားတစ်ဦးအနေဖြင့် ဂိမ်းများတွင် ပိုမိုပါဝင်ပါ။, ၎င်း၏ စံသွေဖည်မှု လျော့နည်းသွားသည်။, ၎င်း၏ အမျိုးအစားခွဲရာတွင် ပိုမိုတိကျမှုကို ညွှန်ပြသည်။.

နောက်ထပ်အရေးကြီးသောမူကွဲမှာ၊ TrueSkill, Microsoft က ၎င်း၏ ဂိမ်းပလက်ဖောင်းအတွက် တီထွင်ခဲ့သည်။ Xbox Live. ဤစနစ်သည် အသင်းလိုက်ပြိုင်ပွဲများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။, ကစားသမားတစ်ဦးစီ၏ တစ်ဦးချင်းစွမ်းရည်ကို အသင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်အခြေအနေတွင် အကဲဖြတ်ရမည်ဖြစ်သည်။. TrueSkill သည် ပွဲရလဒ်များကိုသာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် Bayesian မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုသည်။, ဒါပေမယ့်လည်း အသင်းဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ ကစားသမားတွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ပိုင်းမှာ ကွဲလွဲမှုတွေလည်း ရှိပါတယ်။.

အားကစားနယ်ပယ်မှာ, Elo စနစ်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ အပိုဆောင်းအချက်များ အဲဒါက ပွဲရဲ့ရလဒ်ကို လွှမ်းမိုးပါတယ်။. ဥပမာအားဖြင့်, ဘောလုံးမှာ, Elo ၏ အချို့သော မူကွဲများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည်။ အချက်တစ်ချက်က ပြည်တွင်း (အိမ်ကွင်းအားသာချက်), သူ ဂေါလ်ပျမ်းမျှ (ဂိုးကွာခြားချက်) နှင့် အခြားသော စွမ်းဆောင်ရည် ညွှန်းကိန်းများ. ဤပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများသည် ပိုမိုတိကျပြီး တရားမျှတသော အမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။, အထူးသဖြင့် ပေါင်းသင်းဆက်ဆံမှုများသော အားကစားများတွင် ဖြစ်သည်။.

အီလက်ထရွန်းနစ်အားကစားလောကတွင်, ပလက်ဖောင်းများကဲ့သို့ မျက်နှာချင်းဆိုင် y မတူပါ။ Matchmaking အတွေ့အကြုံကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် Elo ကို အခြားသော algorithms များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်စနစ်များကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။. ဤစနစ်များသည် ကစားသမားများကို ခွဲခြားရုံသာမက၊, ဒါပေမယ့် ဟန်ချက်ညီတဲ့ ပါတီတွေ ဖန်တီးဖို့လည်း ကြိုးစားကြတယ်။, ၎င်းသည် ပါဝင်သူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုးမြင့်စေပြီး အသင်းမညီမျှမှုကြောင့် စိတ်ပျက်အားလျော့စေသည်။.

ကောက်ချက်: Elo စနစ်၏ အမွေအနှစ်နှင့် အနာဂတ်

Elo အမှတ်ပေးစနစ်သည် ပြိုင်ပွဲကမ္ဘာပေါ်တွင် ဖျောက်ဖျက်၍မရသော အမှတ်အသားတစ်ခု ကျန်ရစ်ခဲ့သည်။, စစ်တုရင်ကနေ esports နဲ့ ကျော်လွန်ပါတယ်။. မင်းရဲ့အစွမ်းအစ ကစားသမားများ၏ အရည်အချင်းကို တိုင်းတာသည်။ ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျကျနှင့် ဒိုင်းနမစ်ဖြင့် ၎င်းကို စီစဉ်သူများအတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်စေခဲ့သည်။, အွန်လိုင်းကစားသမားများနှင့် ပလက်ဖောင်းများ. ဤဆောင်းပါးတစ်လျှောက်လုံး, ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်း၏သင်္ချာအခြေခံအုတ်မြစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။, နယ်ပယ်အသီးသီးတွင်၎င်း၏အသုံးချမှု, ၎င်း၏အားသာချက်များနှင့်ကန့်သတ်ချက်များ, ၎င်း၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားရန် ခေတ်မီမျိုးကွဲများ ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။.

Elo စနစ်မှ ကျွန်ုပ်တို့ ထုတ်ယူနိုင်သည့် အရေးကြီးဆုံး သင်ခန်းစာများထဲမှ တစ်ခုမှာ အရေးကြီးဆုံး ဖြစ်သည်။ လိုက်လျောညီထွေရှိမှု. လွန်ခဲ့တဲ့ ရာစုနှစ်တစ်ဝက်ကျော်က ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့ပေမယ့်, ၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သည် လုံးဝအကြောင်းအရာအသစ်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။, esports နှင့် online learning platform များကဲ့သို့သော. သို့သော်, Elo သည် ပြီးပြည့်စုံခြင်း မရှိကြောင်းကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။: ၎င်း၏လုပ်ဆောင်ချက်အပေါ်မှီခို, ခြယ်လှယ်ရန် ၎င်း၏ အားနည်းချက်နှင့် ပြင်ပအချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် မစွမ်းဆောင်နိုင်မှုသည် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရမည့် စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။.

Elo စနစ်၏အနာဂတ်ကို၎င်း၏မှတ်သားဖွယ်ဖြစ်လိမ့်မည်။ ထွန်းသစ်စနည်းပညာများနှင့်ပေါင်းစပ်, စက်သင်ယူမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုကဲ့သို့သော. ဤကိရိယာများသည် ပိုမိုတိကျပြီး စိတ်ကြိုက်အမျိုးအစားခွဲခြားမှုစနစ်များကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။, အဲဒါက ပွဲတွေရဲ့ ရလဒ်တွေကိုပဲ ထည့်စဉ်းစားတယ်။, ဒါပေမယ့် အပြုအမူပုံစံတွေလည်း ပါပါတယ်။, ကစားပုံစံများနှင့် အခြားဆက်စပ်အချက်အလက်များ. အစုံပါပဲ။, ပိုမိုခိုင်ခံ့ပြီး တရားမျှတသော အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကို ပေးဆောင်ရန် Elo ကို အခြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပေါင်းစပ်မျိုးကွဲများကို ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။.

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်, Elo စနစ်သည် ရိုးရှင်းသော သင်္ချာဖော်မြူလာထက် များစွာပိုပါသည်။: အဲဒါ ကိန်းဂဏန်း မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းအားကို သက်သေခံပါသည်။ လူသားစွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်သည့်ပုံစံကို ပြောင်းလဲရန်. သူ့အမွေဆက်ခံမယ်။, အမျိုးအစားခွဲနည်းတစ်ခုအနေနဲ့တင် မဟုတ်ပါဘူး။, ဒါပေမယ့် အဲဒါကို အမှတ်ရစရာပါ။, ပြိုင်ဆိုင်မှုတွေ ပိုများလာတဲ့ ကမ္ဘာကြီးထဲမှာ, အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာရာတွင် ရည်မှန်းချက်နှင့် တိကျမှုတို့သည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။.